가용성이란?

가용성

- 시스템이 서비스를 정상적으로 제공할 수 있는 상태

- 항상 서비스할 수 있는 시스템을 가용성이 높은 시스템이라고 한다.

가용성을 하락시키는 요인

1. 네트워크 장애

2. 전원장애

3. 하드웨어 장애

4. 소프트웨어 장애

5. 점검기간 (하드웨어 교체 , 소프트웨어 업데이트 , 미들웨어 업데이트)

6. 고부하에 따른 요청 타임아웃

높은 가용성을 가진 시스템 설계방법

1. 시스템 이중화

- 단일 장애점을 없애는 방법(대체 시스템을 구축한다)

- 시스템의 일부분을 사용할 수 없게 되어도 다른 시스템을 이용하여 서비스를 계속해서 제공하는 것

* 대체 시스템은 원래의 시스템과 독립적이어야 한다.!

* 단일 장애점 

- 그 지점에 장애가 발생하면 서비스를 제공할 수 없는 지점

*데이터베이스 이중화

- 데이터베이스는 하드웨어 뿐 아니라 데이터베이스의 내용까지 이중화를 해야하므로 어렵다

1) 여러대의 데이터베이스에 같은 데이터를 저장하고 참고한다

=> 읽기 쓰기 시간에 대한 속도 저하가 온다.

2) 한쪽의 데이터를 저장하고 자동으로 반대쪽으로 동기화를 한다

=> 데이터 동기화가 어렵다 

sync는 동기화중 처리 지연에 따른 성능저하가 발생한다

async는 데이터베이스간 데이터 무결성 문제가 발생한다

리던던시

- 같은 장비를 병렬로 배열한 대수를 리던던시라고 한다.

2. 시스템 확장

- 사용자의 요청이 많아져 현재의 인프라로 요청을 처리 할 수 없는 경우가 발생해도 가용성이 저하된다.

1) 스케일 업/다운

*스케일 업 - 시스템의 리소스 처리 능력을 올리는 방법

    - 스케일업을 하는 도중에는 서비스를 제공할 수 없어(다운타임 발생) 가용성이 떨어진다.

*스케일 다운 - 시스템의 리소스 처리 능력을 내리는 방법

2) 스케일 아웃/인 ( AWS - ELB를 이용하여 동적으로 가능 )

*스케일 아웃 - 시스템의 처리능력을 향상 시키기위해 시스템의 개수를 늘리는 방법

- 스케일 아웃/인을 실시 하는 경우에는 다운타임이 발생하지 않는 경우가 많다.

*스케일 인 - 시스템의 개수를 줄이는 것

고가용성 요구사항

1. 복구 목표 시간(RTO)

- 시스템이 얼마나 빨리 복구되어야 하는지

- 장애가 일어난 직후 바로 복구를 하는것이 이상적

2. 복구 목표 지점(RPO)

- 데이터 손실을 얼마나 감당할 수 있는지

- 내가 필요한 지점으로 완전히 복구하는것이 이상적

1) Complete Recovery

- 완벽한 복구

2) InComplete Recovery

- 불안전하지만 특정지점으로 복구

- 특정 지점이후에 장애가 일어나거나 흐름이 잘못되었을 경우 그지점의 이전 지점으로 돌아가야할 때 사용한다

내결함성

- 어플리케이션 구성요소의 기본적인 중복성을 말함

복구성

- 재해 발생후 서비스 복구와 관련된 프로세스 정책 및 절차

확정성

- 어플리케이션의 설계변경이 없이 확장을 수용하는 능력